Vào ngày 03 tháng 12 năm 2025, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Thành phố Hồ Chí Minh (HCMUNRE) đã long trọng tổ chức buổi đón tiếp và làm việc với Công ty SIFT Analytics Group Việt Nam. Buổi làm việc được tổ chức nhằm tăng cường trao đổi chuyên môn, mở rộng mạng lưới hợp tác giữa Nhà trường với các doanh nghiệp công nghệ tiên tiến, đồng thời tìm kiếm các giải pháp hỗ trợ đổi mới sáng tạo, nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu khoa học và chuyển đổi số.
Hình 1 – Toàn cảnh buổi làm việc
Tham dự buổi làm việc, đại diện Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường TP. Hồ Chí Minh (HCMUNRE) gồm có: PGS.TS. Lê Hoàng Nghiêm – Phó Hiệu trưởng; PGS.TS. Nguyễn Lữ Phương – Phó trưởng khoa Môi trường; TS. Lê Thị Kim Thoa – Phó Trưởng phòng Khoa học Công nghệ và Quan hệ Đối ngoại; TS. Dương Thị Thúy Nga – Trưởng khoa Khoa Công nghệ Thông tin cùng một số cán bộ khác thuộc Trường.
Hình 2 – Đại diện Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Thành phố Hồ Chí Minh
Tham dự buổi làm việc, phía SIFT Analytics Group Việt Nam gồm có Ms. Thu Thuỳ – Country Manager; Ms. Bích Phượng – Sales Support; cùng hai chuyên gia quốc tế tham dự trực tuyến là Mr. Darren – SPSS Consultant và Mr. Hafiz – AI and Reporting Consultant.
Hình 3 – Công ty SIFT Analytics Group Việt Nam
Trong khuôn khổ buổi trao đổi, đại diện hai bên đã trình bày một cách toàn diện về năng lực, thế mạnh cốt lõi, định hướng phát triển chiến lược và các đề xuất hợp tác tiềm năng nhằm thúc đẩy ứng dụng khoa học – công nghệ trong đào tạo và nghiên cứu. Phía SIFT Analytics Group đã giới thiệu giải pháp SPSS Campus Edition, một nền tảng phân tích dữ liệu mang tính toàn diện, tích hợp đồng bộ các công cụ AMOS, R/Python cùng những mô-đun trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Giải pháp này được đánh giá là đáp ứng phù hợp với yêu cầu đổi mới, nâng cao năng lực phân tích dữ liệu trong hoạt động đào tạo, nghiên cứu khoa học và quản trị học thuật của Nhà trường. Đồng thời, SIFT Analytics Group cũng cam kết dành cho HCMUNRE mức ưu đãi đặc biệt, kèm theo hệ thống tài liệu đào tạo chuẩn hóa, bộ dữ liệu nghiên cứu chuyên sâu và chương trình hỗ trợ kỹ thuật 24/7, giúp đội ngũ giảng viên và sinh viên có thể tiếp cận, vận hành và khai thác tối ưu các công cụ thống kê và phân tích trí tuệ nhân tạo. Bên cạnh những cam kết trên, đại diện đối tác cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tuân thủ bản quyền phần mềm, một yếu tố then chốt góp phần nâng cao tính an toàn của hệ thống dữ liệu, đồng thời hỗ trợ mạnh mẽ cho hoạt động công bố khoa học quốc tế của giảng viên Nhà trường trong thời gian tới.
Trong phần trao đổi chuyên sâu, phía SIFT Analytics Group bày tỏ mong muốn được giới thiệu rộng rãi và cập nhật thường xuyên những thành tựu mới, những tính năng vượt trội và các ứng dụng nổi bật của công nghệ phần mềm IBM SPSS đến với Nhà trường. Các hoạt động này được định hướng triển khai thông qua nhiều hình thức hỗ trợ dành cho giảng viên, sinh viên và đội ngũ nghiên cứu của HCMUNRE, nhằm nâng cao năng lực phân tích dữ liệu, tăng cường áp dụng các phương pháp nghiên cứu định lượng và mở rộng khả năng ứng dụng công nghệ vào các lĩnh vực khoa học liên ngành. Đại diện SIFT cũng đề xuất phương án hợp tác chuyển nhượng bản quyền phần mềm, đảm bảo Nhà trường có thể tiếp cận và sử dụng hợp pháp, ổn định và hiệu quả các giải pháp công nghệ phục vụ hoạt động đào tạo và nghiên cứu dài hạn.
Song song đó, hai bên thống nhất về định hướng hợp tác trong việc phối hợp tổ chức các hội thảo học thuật, hội nghị khoa học và các chương trình tập huấn chuyên sâu liên quan đến phân tích dữ liệu, thống kê, trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực có liên quan. Đồng thời, hai bên cũng xem xét triển khai các hoạt động kết nối học thuật với các trường đại học, viện nghiên cứu và chuyên gia quốc tế trong khu vực Đông Nam Á nhằm mở rộng mạng lưới hợp tác, tăng cường trao đổi chuyên môn và đóng góp vào chiến lược quốc tế hóa của Nhà trường. Những nội dung hợp tác này được nhận định sẽ góp phần quan trọng trong việc nâng cao năng lực đào tạo, thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học và khẳng định uy tín học thuật của HCMUNRE trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ và sự phát triển nhanh chóng của giáo dục đại học hiện nay.
Hình 4 – Tổng kết đại diện hai bên đơn vị
Buổi làm việc diễn ra trong không khí thân thiện, hợp tác và mang lại nhiều giá trị chuyên môn. Lãnh đạo Nhà trường đánh giá cao tiềm năng hợp tác với SIFT Analytics Group và kỳ vọng rằng sự phối hợp giữa hai bên sẽ góp phần thúc đẩy năng lực số, nâng cao chất lượng đào tạo – nghiên cứu và tạo thêm nhiều cơ hội tiếp cận công nghệ hiện đại cho giảng viên, sinh viên HCMUNRE trong thời gian tới. Trong phần kết luận, hai bên thống nhất lên kế hoạch và gửi báo giá chi tiết cho Nhà trường, đồng thời phía SIFT sẽ cung cấp phiên bản dùng thử (trial) để đội ngũ giảng viên, sinh viên và các nhà nghiên cứu của Trường trải nghiệm nhằm đánh giá tính hiệu quả của phần mềm. Sau giai đoạn khảo sát, Nhà trường sẽ tổng hợp phản hồi gửi lại cho SIFT Analytics Group để tiếp tục thảo luận và xây dựng kế hoạch hợp tác phù hợp trong tương lai.